Nuevo modelo de clasificación de los establecimientos hoteleros
La Universidad de Lleida (UdL) ha presentado un nuevo modelo de clasificación de los establecimientos hoteleros basado en el punto de vista de los usuarios. El nuevo modelo sirve tanto para los hoteles como para los denominados alojamientos de economía colaborativa, como Airbnb.
El trabajo de los investigadores de la UdL ha sido encabezado por Eva Martín, profesora de turismo y coordinadora del master de marketing de medios sociales. También han colaborado expertos de la Escuela Politécnica Superior de la UdL. El estudio se basa en el Big Data, ya que se han analizado 33.000 hoteles de todo el mundo, con 18 millones de reseñas. Todas ellas extraídas del web de reservas hoteleras Booking.com, entre otros motivos porque los usuarios que opinan deben estar registrados, por lo que se consideran más fidedignas.
Se han analizado diversos parámetros de esta web, comentarios de los usuarios, puntuaciones o precios. Todo ello ha sido posible gracias a una rama de la inteligencia artificial y creando un modelo que averigua la categoría de los establecimientos a partir de las opiniones de los usuarios y todos estos parámetros. Esto es lo que más se diferencia de las categorías oficiales hoteleras, las clásicas estrellas, basadas siempre en criterios técnicos y de infraestructuras.
Este nuevo modelo está mucho más en la línea de lo que se está implantando en diversas empresas de todo el mundo, especialmente a las dedicadas al sector servicios, que se basa en el cliente como prioridad absoluta. La profesora Martín ha utilizado una técnica de clasificación denominada Máquina de vector de soporte (Support Vector Machine).
El precio es fundamental
Con este sistema se evita todo el pesado trabajo administrativo y de auditorías oficiales. Otra de las ventajas del nuevo sistema es que estandariza los criterios utilizados en diferentes países, aumenta la confianza de los usuarios y los ayuda en la toma de decisiones.
De hecho, la confianza del consumidor es la base del comercio electrónico y por ello las plataformas en línea como las de la economía colaborativa basan su negocio en esta confianza y son una fuente muy buena para el resto de los usuarios.
Además, los usuarios se encuentran con un exceso de información en la red y un primer filtro en este sentido permite evitar la sobrecarga de información.
Después del análisis de los 18 millones de comentarios, los resultados confirman que el precio sigue siendo la característica más importante para predecir la categoría hotelera, seguidos por la limpieza y la localización y/o ubicación del establecimiento.
El estudio se ha publicado en la revista International Journal of Hospitality Management, que se encuentra dentro del Top 10 mundial en el ámbito del turismo y del ocio.
